筋肉データアナリスト・やま

プロフィール｜筋肉データアナリストの研究所

ようこそ、筋肉データアナリストの研究所 へ。

ここは「購買データで人を動かす」を18年のキャリア一貫軸としてきた現役データアナリストが、購買データ分析と15資格の知識で、あなたの 家計判断・消費判断にデータで答える研究所 です。

このサイトで得られること（読者向けベネフィット）

知りたいこと	提供する答え
🛒 何を・いつ・どう買えば家計に得か	食品11年・データ分析14年の現役アナリストが、購買データで答える
📊 市場の本当の動向は？	3大ECモール（楽天・Amazon・Yahoo!ショッピング）動向データを構造分析
💰 金融・保険・税の構造はどうなってる？	FP2級・宅建・証券外務員一種＋データアナリスト視点で構造解説
📚 資格取得の効率的な勉強法は？	15資格保有者の「線で理解する」勉強法シリーズ
🔍 広告主に縛られない情報	アフィなし・出典明示・構造分析の徹底

このサイトについて

筋肉データアナリストの研究所 は、広告主・業界の都合に縛られない、データに基づく構造分析の発信 を目的としたブログです。

何を扱うか

優先	カテゴリ	内容
🥇 メイン	🍱 食品・流通分析	食品メーカー営業7年＋コンビニ専用菓子卸3.5年＋EC食品分析の実務知見
🥈 サブ①	🛒 EC市場・消費分析	3大ECモール（楽天・Amazon・Yahoo!ショッピング）動向データの構造分析
🥉 サブ②	💰 家計・金融	学資保険・新NISA・iDeCo・保険・家計設計
4	📚 資格取得体験記	FP2級・宅建ほか取得体験記＋勉強法（線で理解するシリーズ）
5	🎯 趣味・体験	突撃取材レポ・夜景観光・筋トレ記録（予定）

サイト運営方針

🎯 広告主のためじゃなく、読者のために書く
📊 公開データ・出典・取得日 を必ず明示する
💪 18年の購買データ実務経験 をベースに、根拠ある分析を発信
🚫 NG系・体験記・市場分析記事はノーアフィ徹底
🏋️ 筋肉キャラは本気 で、来年には 腕の太さ＞年齢cm を目指してます（焦ってるトレーニー）

著者：やま（筋肉データアナリスト）

経歴と専門性

軸	実績
データ分析実務	14年超（オフライン購買データ11年＋オンラインEC購買ビッグデータ3年超）
食品実務	11年（大手食品メーカー営業7.5年＋コンビニ専用菓子卸3.5年）
現職	データアナリスト（3大ECモール売上推計ビッグデータ約47,000カテゴリを分析）
発信実績	セミナー登壇累計100回超・Kindle出版（2024年3月主筆）・日経新聞コメント掲載・流通業界誌寄稿
スキル	SQL／Python／Tableau／8種以上の生成AIツール業務活用

キャラの構成要素

🏋️ 筋肉：レスラー並みの体型を目指してトレーニング中。腕の太さ＝年齢cm維持 が目標
📊 データ：18年の購買データ実務＋構造分析が核
📜 資格：FP2級・宅建・証券外務員一種・食品衛生管理士ほか 15以上の資格
🚀 行動力：好奇心ぴか一、新規施設への突撃取材も
👴 おじさん：親しみやすさ重視、上から目線は嫌い

キャリア一貫軸

「購買データを起点に、人を動かす」

食品メーカー営業 → コンビニ菓子卸 → ガス機器メーカー → 現職データアナリスト と、業界・職種を横断しながら、18年間一貫して購買データを起点としたキャリア を歩んできました。

保有資格一覧

ワテが マーク式試験のスリルがたまらないド変態 として集めた資格群です。

📊 データ・IT系

資格	備考
Tableau Desktop Specialist	データ可視化（現職実務で活用）
G検定（日本ディープラーニング協会）	AI/ML基礎
ITパスポート	IT基礎

🏦 金融・不動産系

資格	取得時期
FP2級（ファイナンシャル・プランニング技能士）	🗓️ 2022年3月
AFP（アフィリエイテッドFP）	🗓️ 2022年
宅地建物取引士 🏆（登録実務講習修了・免許発行済み）	🗓️ 2023年10月（2回目で合格）
証券外務員一種	🗓️ 2026年1月

⚖️ 法務・実務系

資格	備考
ビジネス実務法務検定2級	法律基礎
ビジネス数学検定2級	数学・データ分析の基礎
メンタルヘルス・マネジメント検定2種	ラインケア

🍴 食品・観光系

資格	備考
食品衛生管理士	食品実務11年の信頼補強
夜景観光士2級	観光・おでかけ発信補強

⚙️ 危険物・工事・運転系

資格	備考
危険物取扱者乙種1〜6類コンプリート 🏆	全種類制覇
第二種電気工事士	手を動かす系資格
フォークリフト技能講習	物流現場系
普通自動二輪・大型自動二輪	バイク好き

発信実績（信頼性の根拠）

📣 セミナー登壇累計100回超（基調講演含む・継続中）
📚 Kindle書籍主筆（2024年3月出版）
📰 日経新聞コメント掲載
📰 流通業界誌・ECノミカタ等への寄稿
📺 地方テレビ局でのデータ利用事例提供

→ データ分析を「分析→可視化→発信→提案」へ翻訳する経験を、ブログでも一貫して活かしています。

このサイトで書くこと／書かないこと

EEAT対策と読者への誠実さのため、ワテの スタンスを明示 します。

✅ 書く

📊 18年の購買データ実務経験を活かした市場分析（食品・EC・家電・消費財）
🍱 食品11年の実務知見ベースの構造分析
💰 資格＋データアナリスト視点での金融・家計分析
🎓 資格取得の実体験記（15資格保有者の「線で理解する」勉強法）
🚀 趣味の突撃取材・体験レポ

❌ 書かない

業務経験のない領域の実体験ふう記述（学資保険等は実体験じゃなく構造分析として書く）
アフィ報酬順のランキング（数値配点で透明化 する）
配偶者・家族・家計の具体数値（公開不可）

「盛らない」3原則

❌ 契約してない商品を「契約してみた」と書かない
❌ 知人の体験を「私が」と書かない
❌ 仮想ペルソナを「私は」と書かない
✅ 思考実験は 「もし私が契約していたら」と仮定明示
✅ 知人体験は 「知人が〜」と他者明示
✅ データは 「出典明示」付き で語る

連載中のシリーズ

🛒 EC市場・家計目線分析シリーズ ★メイン軸

3大ECモール（楽天・Amazon・Yahoo!ショッピング）の動向データを 消費者・家計目線 で再分析。

🛡️ 学資保険・金融・家計シリーズ

「保険商品を契約前に 構造で見る」をテーマに、業界の常識を構造分析。

📚 線で理解する資格取得シリーズ

「点で覚えるな、線で理解しろ」「『なぜ？』を突き詰めろ」をテーマにした資格取得体験記。

連絡先・お問い合わせ

個別連絡をご希望の場合

各記事のコメント欄に「個別連絡を希望」とご記載ください。確認次第、ご返信差し上げます。

お問い合わせ可能な内容

✅ 記事内容の質問・補足リクエスト
✅ 記事内容の誤りのご指摘
✅ 取り上げてほしいテーマのご提案
✅ 寄稿依頼・取材依頼・セミナー登壇依頼（公開可能範囲で対応）

お問い合わせできない内容

❌ 個別の金融商品の購入相談（IFA・独立系FP・税理士へ）
❌ 個別の不動産取引相談（宅建士・司法書士へ）
❌ 個別の税務相談（税理士へ）

免責事項

本サイトは一般的な情報提供を目的としており、特定の商品・サービス・受験対策の購入を推奨するものではありません。

記事内の金融商品・税制・法令・受験情報・市場データ等は執筆時点の概算であり、変動する可能性があります。最新情報は 公式機関（金融庁・国税庁・不動産適正取引推進機構・各資格団体） でご確認ください。

個別の金融判断・契約・税務・不動産取引判断 は、必ず 専門家（FP・税理士・宅建士・司法書士等） へお問い合わせください。

更新履歴

2026-05-27：初版作成
2026-05-28：v3 リブランディング（「筋肉データアナリストの研究所」確定、実務経歴＋発信実績を反映）